Grupo Guanabara amplia uso de inteligência artificial e tecnologia na operação de transporte

Publicado em: 29 de setembro de 2026

Empresa apresentou estratégia de transformação digital durante evento da Coppe/UFRJ e destacou aplicações de IA em segurança, gestão de frota e venda de passagens

YURI SENA

O Grupo Guanabara vem ampliando o uso de tecnologia e inteligência artificial em diferentes etapas da operação de transporte de passageiros. A estratégia foi apresentada durante a abertura do Hackathon IA Coppe 2026, organizado pela Incubadora de Empresas da Coppe/UFRJ e pela plataforma Made in Rio.

Durante o painel “Becoming AI-First: Who We’re Hiring for AI and Innovation”, o Chief Technology Officer (CTO) do grupo, Felipe Moimaz, abordou o processo de transformação digital da empresa e a mudança no papel da área de tecnologia dentro da companhia.

Segundo o executivo, a tecnologia deixou de atuar apenas como suporte às operações e passou a integrar as decisões relacionadas ao negócio. Moimaz também destacou que a transformação envolve mudanças nos processos internos e na cultura da organização, além da adoção de novas ferramentas.

O painel contou ainda com a participação de Mauricio Dall’Agnese, responsável por Inovação e integrante do conselho da TAESA (Transmissora Aliança de Energia Elétrica S.A.). Ele apresentou aplicações de drones, imagens de satélite e inteligência artificial utilizadas pelo setor elétrico para inspeção de linhas de transmissão.

O debate também tratou da aproximação entre grandes empresas de infraestrutura e startups como forma de desenvolver soluções tecnológicas para diferentes setores.

O Hackathon IA Coppe 2026 começou na sexta-feira (25) e reúne estudantes, pesquisadores e startups em projetos relacionados à inteligência artificial e à transição energética. O Grupo Guanabara participa do evento como patrocinador e co-criador.

Entre as aplicações tecnológicas utilizadas pelo grupo estão sistemas próprios voltados ao transporte rodoviário e ferramentas de monitoramento da frota.

Segundo as informações apresentadas pela empresa, mais de mil veículos contam com sistemas de telemetria em tempo real. A frota também utiliza câmeras equipadas com inteligência artificial para acompanhar aspectos relacionados à condução dos veículos.

As ferramentas são utilizadas para identificar comportamentos de dirigibilidade, sinais de fadiga e situações que possam representar riscos durante as viagens, permitindo uma atuação preventiva.

Na área comercial, a empresa utiliza inteligência artificial e machine learning em sistemas de precificação dinâmica e previsão de demanda por passagens.

A estratégia integra diferentes etapas da operação, desde o acompanhamento dos veículos até a gestão comercial, com o objetivo de utilizar dados e sistemas automatizados para apoiar decisões e aumentar a eficiência operacional.

Yuri Sena, para o Diário do Transporte